中国互联网大公司的 AI 时代船票争夺战慢慢的开始了

来源:米乐m6登录米乐平台    发布时间:2026-01-22 13:32:48

  先是字节跳动旗下的豆包宣布日活过亿,并且即将跟随火山云一起登陆春晚;又是阿里千问发布重磅更新,全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等业务。

  这些信号并列在一起,会发现一个清晰的事实:大厂们正在开启一场关于「入口」的新一轮疯狂争夺。

  过去我们回顾科技史,从 PC 时代向移动网络迁移的过程中,「船票」往往意味着一个决定性的入口——谁拿到了它,谁就有资格参与下一轮的流量与财富分配,例如移动互联网时代的微信之于腾讯。

  那么,什么是 AI 时代的船票?一个新的国民级的应用?还是它背后意味着更多的东西?

  从极客公园的视角去看,这张通往 AI 时代的船票,其形态已发生了根本性的变化。

  这不再是一个关于「谁拥有超级 App」的单维度问题,而是一场关于「模型大脑(Model)、基础设施(Infrastructure)与交互入口(Entrance)」的复合验证。

  这些是一个必须形成闭环的系统。如果从这三层视角来看今天的巨头:字节看起来已经将整个船票的结构拿在手里,阿里还差一块拼图,至于腾讯手里的「旧」船票,在未来是否依旧有效,现在还得打一个问号。

  如果从这三层结构来看,字节跳动是目前最明确理解了「新船票形态」并率先跑通的公司。它几乎复刻了自己在移动网络时代的激进与精准,成为了 AI 时代的「First Mover」。

  模型能力,可能是字节被外界低估的一层。外界对字节模型能力的低估,本质来自两个误差:字节不强调模型品牌,也几乎不走开源刷存在感的路径;它的模型大多数都用在自家产品和火山体系内部,无论是图像生成的 Seedream 还是视频生成的 Seedance,都在抖音等庞大的内容生态中经过了数亿次验证。多个方面数据显示,字节跳动的模型日均处理 Tokens 数已突破 50 万亿。

  恰恰是这种「只对结果负责」的策略,使字节的模型能力直接接受真实用户和真实业务的压力测试。

  从豆包到火山引擎的多模态模型能够正常的看到一个清晰信号:每补齐一个多模态能力,火山客户规模和算力消耗都会显著上升。

  同时,不同于部分厂商采用「外挂」多模态模块的路径,字节坚持「All-in-One」的基础模型策略。其内部将文本(LLM)、视觉(VLM)等能力整合在同一个基座模型中进行训练,而非简单的拼凑。这种策略虽然研发周期长,但能实现更深度的跨模态理解能力。

  如果从是不是真的处理问题、创造价值维度看,字节的模型能力不弱,甚至非常扎实。

  这两年,字节在 MaaS 维度也实现了快速爬坡。如果用传统 IaaS 云市场去对比,火山和阿里确实有差距;但在 Model as a Service(MaaS)这条 AI 新主线上,火山引擎的上涨的趋势非常明显。

  按照大模型调用量的市场占有率来看,火山引擎的大模型调用量市占率已达 46.4%,甚至超过了阿里云与百度智能云的总和。更重要的是,字节已经在战略上完成转向:火山不再只是「字节能力对外输出的销售部门」,而是被明确要求成为最好的 AI 基础设施。

  模型带动 MaaS,客户消耗带来数据反馈,反哺模型进化的飞轮已经高速转动。

  据极客公园了解,虽然字节的 Token 消耗量巨大,但其内部也清醒地意识到,C 端娱乐产生的「情绪价值 Token」与 B 端解决复杂问题的「严谨 Token」在商业经济价值上存在一定的差异。因此,火山引擎正在加速将这种流量优势转化为解决复杂商业问题的能力。

  豆包则是一个更加明确的信号。上个月,豆包 DAU 已过亿,且营销成本远低于同种类型的产品;同时,其豆包也将配合火山引擎在春晚上线多种互动玩法。

  豆包的表现验证了一个事实:在 Agent(智能体)时代,Chat 依然是通往超级应用的最佳入口。豆包已经初步实现了 AI 原生入口的心智占位。从春晚露出到硬件延展,它的意义在于,字节已经公开、明确地押注——AI 需要新的入口,而不是寄生在旧入口里。

  三者叠加会发现,字节不是「刚开始上船」,而是已经理解了这张船票的三层结构,并且正在加速。

  从「底座能力」来看,阿里没问题。类比自来水厂,阿里提供三种形态的服务:一是像「原水」一样的底层智算算力(AI Infra);二是像「净化水」一样的模型 API 服务;三是支持企业将「水」加工成「饮料」的私有化模型部署能力。多个方面数据显示,在阿里云上调用 API 的客户与使用 GPU 算力的客户重合度高达 70%,这证明了「云+AI」的深度绑定正在形成新的业务飞轮。

  阿里云在 2025 年依然稳坐中国 AI 云服务市场的头把交椅,拥有超过 35% 的市场占有率。通义千问的模型能力,通过开源已经被业界充分感知;阿里云在算力、履约、工程化上的能力,更是现实世界级别的。

  然而,阿里的「船票」之所以尚未完整,还缺失的最后一块拼图,就在于 C 端入口,在于新的交互时代里怎么实现更强的用户价值。

  尽管钉钉在 B 端办公场景构建了坚固的堡垒,夸克在搜索领域表现尚可,但阿里始终缺乏一个像「豆包」那样具有国民级统治力、能够占据用户全天候时长的超级 AI 触点。千问 App 虽然增长迅速,但更多仍停留在工具属性,难以形成高粘性的社区氛围。

  据极客公园了解,阿里内部已经明确了一个激进的目标:占据未来 AI 增量市场的 80%。这 80% 不仅来自传统企业转型,更瞄准了 AI 原生(AI Native)企业、智能硬件和 Agent 等新物种。

  外界有人用「阿里做了太多 C 端 App」来看待它的困境,但这只是一个表层解释。

  真正的问题不是 App 多不多,而是AI 时代的入口,本质是一种新的交互习惯。

  在「对话式交互」替代搜索的阶段,豆包跑在了前面;但下一阶段,很可能不是「聊」,而是 Agent 的行动能力更重要,要能端到端地达成目标,而不是问完再自己去点。

  就在上周,阿里千问进入 AI Agent 时代,打通了饿了么、飞猪等生态,用户可直接对话点外卖、订票。这种基于 API 的深度连接,会比通过「视觉读屏」操作 App 的方式更加流畅。

  这正是阿里的潜在优势,它拥有中国最完整的现实世界履约网络:淘宝闪购的外卖、淘宝的电商、支付宝的支付、高德的本地生活。这些是可以被 AI 直接调用的、真实可执行的系统接口,一旦被深度整合,将构建起极高的竞争壁垒。

  更多的挑战在于,如何打破原有商业模式的惯性。阿里现有的每一个业务体系,都有其既定的商业逻辑。未来的关键,在于能否克服这种传统模式的惯性,在「模型基础设施」和「用户价值交付」这两大新基座之上,将各个板块真正打通,形成一个全新的、完整的大循环商业模式。这在某种程度上预示着要去实现更强的用户价值交付。

  对于阿里而言,它拥有最强壮的躯干(云)和最聪明的大脑(模型),但真正的挑战在于如何重构与用户的新关系。

  这条路比单纯做一个 Chatbot 要复杂得多,也难得多,但 Chatbot 本身从来也不是终点。所以阿里没有再造一个「豆包」,而是选择了一条更难、但更符合自身禀赋的路。而这恰恰是一条更通向「终局」的路。如今,他们已摸到了最后一张拼图,现在的关键,就是看能不能把它有效地拼进去了。

  腾讯在这场战役中的姿态更复杂。它手里移动互联网时代最显赫的那张船票——微信,是否还能直接兑换 AI 时代的座次,是一个存疑的问题。

  在模型层,腾讯处于相对追赶的位置。早期「够用就好」的策略看起来并没有使得腾讯的 AI 走到前列。在今天,一个趋势已经越来越清晰:AI 是新一代产品的发动机,给产品加一个 AI 组件已经不够了。

  前 OpenAI 研究员姚顺雨的加入,本身就说明腾讯已经意识到,如果只有少数强的基础模型,谈不上 AI 时代的核心竞争力。

  而无论是云规模还是 AI 专用基础设施,腾讯目前都处在一个相对追赶的位置。这决定了它在模型和 Agent 执行层面的自由度,天然受限。

  至于被外界和腾讯自己都寄予厚望的微信,它是最大的资产,也可能是最大的约束。微信看似是 AI 入口的理想形态——它对用户意图、关系链、上下文的理解最完整。

  但问题恰恰在这里:微信不具备无边界提取和使用用户意图的正当性;它的熟人社交与隐私的产品定位与用户预期,决定了它不能「直接截胡用户人生」,不能如外界所期待的一般打通数据,这和苹果格外的重视隐私的逻辑是相通的:越靠近用户核心数据,越不能随意调用。

  因此,微信很难彻底变成一个 AI-native 的新入口。腾讯也很清楚这一点,所以它的一些动作更多是「试探式接入」,而非全面押注。

  在「模型+基建+入口」的新三位一体中,腾讯尚未亮出与之匹配的、具有代际颠覆性的新组合。

  它的混元模型采用了务实的 MoE 架构,主打降本增效,这虽然符合腾讯一贯的「后发制人」风格,但在技术信仰者眼中显得过于保守。更关键的是,当用户习惯了在「豆包」或未来的 AI 眼镜中直接与 AI 对话时,微信这种基于「手指+屏幕」的交互形态是否会被改变?

  微信固然具有社交关系链的不可替代性,但在 AI 这种能重塑人机关系的底层技术面前,旧时代的护城河是否依然宽阔,仍需时间验证。

  如果要给当下一个判断:字节已经在新船票所要求的三层结构上跑在了前面;阿里有着完整的结构,但入口仍在验证;腾讯则是手握旧船票,但尚未解锁新船规则。

  更重要的是,这场竞争已经从「有没有大模型」,升级为谁真正理解了 AI 时代用户价值的交付方式。

  根据阿里云的内部预判,AI 带来的市场空间不是简单的线性增长,而是原有 IT 预算的 10 倍以上。因为它创造了过去不存在的数字员工和全天候工作的智能体,这将是一场对社会生产力预算的重新分配。

  单一 App 的战争已无那么重要,更重要的是交互范式、履约能力和系统整合能力的战争。

  事实上,每个时代都在上演着「上船」与「下船」的更替。旧时代的巨头未必都能驶入新的航道,这样一个世界也从未只属于巨头。

  尽管巨头在新时代的觉醒让争夺「船票」的门槛变高、压力倍增,但是其中也依旧存在着新的可能性。而这可能才是除了巨头之外,更令人期待的新看点。

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